Computer-Simulation erzeugt Wissen

xirrus simulation befähigt, komplexe Systeme zu verstehen und komplexe Probleme zu lösen.

Probleme von strategischer Bedeutung

Daten- und Wissensproblem

• Das Problem hat vor allem mit (vielen) Daten und (fehlendem) Wissen über diese Daten zu tun. Kommunikationsprobleme, zwischenmenschliche Animositäten oder spezifische Fach- und Sachprobleme sind zweitrangig. Wo Daten generell fehlen, können wir auch nicht weiterhelfen.
• Annahmen, Mutmassungen und Modellvorstellungen mögen existieren, aber sie sind nicht überprüft.
• Grössenwirkungen machen das System komplex: die Verhältnisse im Kleinen sind bekannt oder nachvollziehbar, aber die Wirkung im Grossen ist unbekannt aber interessant.

Unübersichtliche Daten und komplexe Strukturen

• Zahlreiche und unübersichtliche Daten.
• Stark vernetzt und voneinander abhängig, nicht alles ist transparent.
• Sehr viele Teilnehmer handeln individuell.
• Widersprüche und gegenläufige Tendenzen verhindern offensichtliche Aussagen.

Dynamik und Eigendynamik

• Auch ohne Eingriff verändert sich das System laufend.
• Zahlreiche Nebeneffekte und Fernwirkungen: Abhängigkeiten sind unklar, unsichtbar oder unbekannt.

Beispiele

• Fundierte Entscheide

  Arbeiten Sie mit einem Modell, um die beobachteten Daten zu erklären? Oder mit mehreren Modellen? xirrus simulation kann die Konsistenz Ihrer Modelle mit den Daten überprüfen, die Modelle validieren und ungültige Mutmassungen ausschliessen.

  Die Simulation gibt Einblick, wie die Beobachtungen entstehen. Dadurch können die Vorgänge besser verstanden werden, die Beobachtungen korrekt gedeutet werden und richtige, fundierte Entscheide gefällt werden.

  Durch diesen Einblick erhalten Sie die Grundlagen, die Modelle zu verfeinern oder neue, bessere Modelle zu entwickeln.

• Ergänzung der Analyse mit dynamischer Simulation

  Arbeiten Sie bereits mit statistischen Methoden, mit Clustering oder mit Data-Mining? Allerdings sind gerade dynamische Systeme mit individuellen Wechselwirkungen statistisch schwer zu erfassen und die Aussagekraft beschränkt. Dennoch müssen Sie immer mehr auf komplexe, dynamische Modelle abstützen, um die zunehmende Komplexität der Welt angemessen zu beurteilen und der Konkurrenz voraus zu sein.

  xirrus simulation hilft Ihnen, zeitabhängige Systeme mit ihrer Dynamik und Eigendynamik in den Griff zu bekommen. Sie können Ihre bisherigen statischen Modelle um die dynamische Dimension ergänzen und erhalten so realitätsnähere Resultate.

• Management- und Führungs-Instrument

  Ihre Organisation will oder soll alle Vorgänge, Strukturen und Daten sauber dokumentieren. Ähnlich einem Management-Handbuch haben Sie alle Daten zur Hand, immer aktuell, und wie in einem Cockpit wird übersichtlich angezeigt, wo Reserven bestehen, was am Anschlag läuft, und wo bald Probleme zu erwarten sind. So können Sie frühzeitig und fundiert eingreifen.

  Zudem können Sie Schwachstellen erkennen und ausmerzen - zum Beispiel die Flaschenhälse in der Garantieabwicklung. Sie können kritische Situationen vorhersehen - zum Beispiel wenn eine Mitarbeiterin erkrankt, bei der alle Fäden zusammen laufen, ohne dass dies dem Management bewusst war - und rechtzeitig eine Vertretung aufbauen. Sie können die Konsequenzen von Veränderungen besser abschätzen: zum Beispiel, ob die Produktionsstrasse die angestrebten Stückzahlsteigerungen verkraften kann, und wo es Verstärkung braucht.

  Daneben schaffen Sie mit der klaren Struktur und Dokumentation nicht nur die Basis für einen reibungslosen und effizienten Betrieb, sondern auch für ein Qualitätsmanagement-Audit und eine entsprechende Zertifizierung.

Kompetenter Hintergrund

In solchen Simulationen geht es um sehr viele wechselwirkende, aber unterscheidbare Teilchen und die Einflüsse, die zwischen den Teilchen oder von aussen auf das System wirken. Die Menge der vorhandenen Information über ein solches System ist gigantisch, sowohl Simulation als auch Analysen brauchen viel Rechenleistung und Speicherplatz und viel statistisches und mathematisches Wissen.

Diese Mechanismen - eine Vielzahl von Akteuren, die gewisse Eigenschaften haben und miteinander in Wechselwirkung stehen - gelten in vielen Situationen. So lassen sich aus dem Verhalten von Individuen durch Simulation Erkenntnisse über Grössenphänomene gewinnen. Ein Beispiel: aus dem nachvollziehbaren Verhalten eines Autofahrers - bremst, wenn er Bremslichter sieht - lassen sich durch Verkehrsflusssimulationen staugefährdete Strassenabschnitte und Schleichwege abschätzen.

xirrus hat ein Simulations-Framework entwickelt mit dem Ziel, neue Computersimulationen und Anwendungen in kurzer Zeit am Laufen zu haben, ohne erst lange Programme entwickeln zu müssen. Aus einer Vielzahl von Möglichkeiten setzen wir virtuelle Modelle methodisch passend um.